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AWS re:Invent 2016 lanza Amazon Lex para chatbots.

Pubicado por Alondra Castro el 1 de diciembre del 2016.

Categorizado en: AWS re:invent 2016

aws re:invent 2016

Amazon Lex es la nueva herramienta para hacer Chatbots y otros tipos de aplicaciones de conversación ya sea para equipos móviles o web, que últimamente vemos con gran empuje en las marcas para incrementar el enganche, experiencia e interacción de los usuarios y seguidores de las mismas, además tus bots te proveen de información, potencializan aplicaciones y agilizan las actividades de trabajo. 

Durante  el AWS re:invent 2016 se habló a profundidad de esta herramienta diseñada para que sea posible el avanzar rápido en la construcción de la conversación o chatbot:

 Primero es necesario que diseñes tu conversación, estructura, preguntas y más en Lex Console que contiene inclusive ya algunas frases de muestra elaboradas en un lenguaje natural para imitar claramente que se trata de una plática cálida de la que se pueda obtener grandes resultados.
Nuevo llamado a la acción

Posteriormente publicas tu Amazon Lex bot y este servicio es tan completo que es capaz de ahorrarte el tiempo en configuración, manejo, escalabilidad o infraestructura ya que lo realiza de manera automática.

 Una vez que está todo terminado, es posible conectar tu Chatbot creado en Amazon Lex con Facebook Messenger, Slack y Twilio y por la parte de AWS es compatible con AWS Lambda, AWS Mobile Hub,  y Amazon Cloud Watch, tu código puede usarse en Dynamo DB y Cognito

 Es interesante mencionar que al ser compatible con AWS Lambda, nos permite usar sus funciones para implementar la lógica del negocio al bot, incluyendo conexiones a las aplicaciones y datos de tu empresa.

 

Por último te dejo los conceptos básicos de Amazon Lex:

 Bot: Un bot contiene todos los elementos principales de una conversación, frases, posibles respuesta, preguntas etc…

 Intent: El intent es el objetivo que el usuario del bot desea alcanzar por ejemplo: comprar un boleto de avión, conocer los precios de productos, reservar un restaurante, obtener información.

 Utterance: Es la frase ya sea hablada o escrita que involucra un intent, por ejemplo: quiero comprar flores, quiero saber cuanto cuesta, necesito hacer una reservación.

 Slots: Son piezas de datos que el usuario debe de llenar para lograr su intent, es decir opciones para poder continuar la conversación, por ejemplo, ciudades en el caso de comprar un avión, de que tipo de productos quiere saber el precio.

 Promt: Es la pregunta que le pide al usuario que llene los slots y que es necesaria para lograr el objetivo del usuario.

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 Te dejo unas imagenes de cómo sería la realización de los chatbots en Amazon Lex:

Amazon Lex 2016 aws re:invent

 

Amazon Lex AWS re:invent 2016 chatbot

 

Chat bot Amazon Lex AWS re:invent 2016

 

Esto entre otros temas es parte de lo que se está presentando en AWS Re:Invent 2015, mañana presentaremos más de todas las novedades de este evento.

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Alondra Castro

Acerca del autor

Alondra Castro

Gerente de mercadotecnia, amante de las estrategias digitales, generación de contenido y tendencias.